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中机模式 | 企业上云与制造业的前景展望

2018-08-04 17:46来源://

原标题:中机模式 | 企业上云与制造业的前景展望

云计算、大数据、智能制造等新兴技术将塑造一种新的工业形态——云工厂,必将使中国制造业的转型升级迎来新的发展前景。而云工厂并非突然出现的工业新概念,它是历次工业革命的最新延续。

制造业在过去100年中发生了前所未有的变化:90年前,流水线式生产,零部件生产与产品装配实现分工,工业进入大规模生产时代;30年前,plc(可编程逻辑控制器)和pc的应用,推动工业自动化发展,人类全面进入产能过剩时代;现今,技术和产业的变革仍在加速度推进,产业界普遍预期“智能制造”和“大规模定制化”将改变全球制造业格局。

其实,“智能制造”只是一种技术表现形式,“定制化”只是一种工业运行手段,相关变化还不够彻底,或者说还不能准确描述未来制造业的变革方向。

云计算、大数据、智能制造等新兴技术将塑造一种新的工业形态——云工厂,必将使中国制造业的转型升级迎来新的发展前景。“云工厂”并不是突然出现的工业新概念,而是历次工业革命的最新延续。

最早的“工业云”

今天云计算和大数据的创新应用,都是基于互联网而来的,和百年前电力对整个制造业的变革一样,历史上最早的“工业云”其实就是电网。

过去,工厂在批量制造产品之前,首先要建自己的发电机房,甚至是电站,每个工业企业要买发电机。后来随着公共电网出现,企业无非多安装几个插座,插上就可以用电了。从发电机时代到电网时代,一个公共网络(云端)出现以后,工厂(终端)彻底摆脱电力不足或用电成本过高的束缚,开始大胆创新。于是,“大规模流水线”生产方式诞生了。

“流水线”生产方式是由福特汽车创始人亨利?福特开创的,福特精心设计一个非常完整的流程,然后把它分解成很多步骤予以标准化,再去找一堆没有受过太多训练的人,每个人只要把一个动作学好,很多人的标准化动作能够连接起来,“流水线”就建成了。

标准化工作流程使“流水线”生产方式得以高效运行,这是电网时代的最重要创新。借助标准化和规范的工作流程,工人的手艺和经验被融入工作流程中,被显性化了,可以供其他人学习和仿效。好的流程是很多聪明人智慧融合的结果。企业的人员总是在流动,只有流程可以保证企业的长治久安。流程可以帮助制定好的游戏规则,避开人治的陷阱。

大数据时代的“工业云”

云计算是基于互联网的公共计算、存储资源,通过云计算技术,企业可以把计算能力、存储能力再一次集中起来,放到网络中去。对于企业来说,云计算通过低成本和可扩展的it能力,更好地管理内外事务。

云计算技术在工业企业中的深度应用,除了能使erp(管理信息系统)和mes(制造执行系统)实现连通,实现企业内的完全自动化和完全信息化,长远看来,更是把一些不相关的企业连接在一起,形成一个独特的、创新的生态系统。比如,用传感器对分散在世界各地的工厂使用的消耗部件,或临近更换时间的部件进行数据收集和分析,可以预测部件的订购时间。相关数据资源进入云端(公共网络)以后,接受订购的部件厂商便可以收到几个月后的订单信息,实现生产计划的平均化。

生产过程实现智能化的同时,工业产品也在实现智能化,比如智能汽车、智能手环、智能跑鞋等智能硬件,都是把产品作为一个数据采集端,不断采集用户数据并上传到云端,方便进行用户管理。

在这次由“工业云”触发的技术变革中,如果具备了云服务和相关数据收集、处理能力,制造业在未来就会回到产业链价值的中心。为什么制造业现在不是产业链价值的中心呢?目前,很多制造业的价值被金融和营销公司控制,70%~80%要放在银行和营销上。比如,国内电器厂商无论怎样推动技术创新、推动产品升级换代,大部分利润总是被销售渠道赚走,很多厂商是在给非常强的渠道打工。比如,国内大量工业企业的年度净利润十分微薄,甚至还没有每年支付给银行的贷款利息多。

在云计算和大数据时代,传统行业中不合理的成本结构被云端改变,通过云服务的维度,不同的企业都可以站在更高层次上参与市场化的竞争。云计算将从根本上解决大数据的存储和低成本运行的问题,可以很便宜地把采购、制造、销售、使用整个过程当中的数据都记录下来。

传统制造业的最大问题,是大规模生产者和多样化使用者的矛盾,使用者使用了多少,什么时候使用的,什么地方使用的都不知道。未来随着无所不在的智能终端,强大的计算能力和数据正在成为重要资产,生产者本身就能把生产完整地记录下来,流通和消费者的数据也都记录下来并形成闭环,很快进入反馈经济。厂商知道谁在用,用了多长时间,用的情况怎么样。所以,制造业如果具备了云计算、大数据和智能终端的能力,就会回到产业链价值的中心,其拥有的客户,会成为未来的主人。在反馈经济闭环的过程当中,整个经济会更加合理,更加节约,真正做到弹性制造。

目前,云计算、大数据、智能终端实际上正在成为前沿制造业的名词。制造业企业如果能够掌握这场变革就会升级成新一代的企业,如果错过这场变革将来会失去竞争力。

制造业转向服务收费

云计算、大数据与传统制造业的深度结合,必将催生新的商业模式。智能产品不断采集客户的数据和状态,并上传到云端,制造厂商将会逐渐转变成数据处理中心,这就使“向服务收费”成为可能。

制造厂商将不只关注制造环节,而是以全局观审视整个产业链,研发针对产品设计、生产规划、生产工艺、生产执行和服务等价值链各个环节的整体性解决方案。

未来的“工业云”服务,不是简单把数据采集提供给客户这么简单。数据本身是可以免费的,但基于数据身上的服务有很大价值。未来的大部分计算,都是跟场景、状态有关系。每个企业在不同场景下,对计算等级的需求和对计算的应用都会不一样。以前很难知道客户的状态,今天有无处不在的智能终端和大数据分析,对客户状态的理解会越来越深刻,通过状态提供云的计算和云的应用。

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